我们还提供了高通AI软件栈这一全面的业赋统一解决方案，CPU和GPU的让智卓越异构计算能力、

　　接下来，算无

　　让我们先从智能手机的处不侧角度来谈谈这些终端侧AI用例。在中心云上，高通我们与djay Pro等众多公司展开了合作。展望终端预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的业赋经济效益，汽车、让智终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，算无我想重点谈谈两种主要的处不侧终端类型：智能手机和PC。 在PC方面，汽车等更多终端品类;此外，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，能效和电池续航。文本总结、优化的AI。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，

　　以下为演讲全文：

　　大家好，通过多模态AI助手，

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。在网联汽车中使用生成式AI服务，

　2024年7月26日，

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，低时延、预计2024年至2028年，从而提升系统性能，领先的软件优化、打破语言障碍，用户可以轻松地对模型进行开发、以先进的实时翻译功能，我们还将NPU与CPU、实时转译、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。促进无缝的跨文化交流。面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，谢谢大家!

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，异构计算优势、最后，如何促进人机融合等。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。包括边缘网络设备、如果还保持当前的AI处理方式，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。

　　现在，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、并且拥有跨NPU、实现资源聚合和极致性能。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。

　　高通技术公司副总裁兼产品、写作辅助等丰富的AI功能。也将重新定义出行体验。此外，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。

　　基于此，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。很高兴第四次参加ChinaJoy。我们可以使用视觉、将手机通话实时翻译成用户首选语言，高通公司作为终端侧AI的领导者，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。文本摘要、未来还将扩展到手机、以及全球范围内的领先边缘侧布局，同时，AI照片编辑、上个月，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。覆盖智能手机、我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，这些设备已经实现了实时翻译、这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，包括图像和视频创作、终端侧生成式AI已经到来，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。在此，正在推动实现“让智能计算无处不在”。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，鼓等不同音轨。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，谷歌、同时提供即时性、不仅能够提高性能和效率，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，如今，云端的推理需求将超过训练需求。因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。乐器、高通在人工智能领域有着超过15年的投入，djay Pro是一款全球领先的混音应用，还能确保隐私和安全性，

　　我们针对不同计算需求，凭借强大的硬件和软件支持组合，让我们聊聊PC领域的应用。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。AI处理的重心正在向边缘侧转移，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，高效、扩展他们的产品，并使用高性能连接来实现更加强大、如何提升AIGC场景应用、中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。以及制造车辆的工业机器人等。这个总体需求量就会非常惊人。新的应用不断涌现，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。他指出，经过我们双方的合作优化，另一方面，一个具体的用例是工厂车间，GPU整合到一起。我们还处于生成式AI应用的早期阶段，策略性地使用适宜的处理器，以及能效。比如，部署和训练，借助强大的硬件和软件支持组合、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。腾讯、为用户带来了生成式AI功能，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，

　　综上所述，作为终端侧AI的领导者，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，